近段時(shí)間，解放軍報(bào)聚焦人工智能程序ChatGPT因其“博學(xué)多識(shí)”“有問(wèn)必答”走紅網(wǎng)絡(luò)。生成式以ChatGPT為代表的影響生成式AI有著強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力和直逼人類的“聰明”程度，將其應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，未戰(zhàn)勢(shì)必會(huì)對(duì)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)產(chǎn)生影響。解放軍報(bào)聚焦

　　明顯提升戰(zhàn)場(chǎng)感知力。生成式未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中，影響各類新型快速殺傷武器將進(jìn)一步加快戰(zhàn)場(chǎng)節(jié)奏，未戰(zhàn)要求不斷提升戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知能力，解放軍報(bào)聚焦進(jìn)而支撐起適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)需求的生成式快速?zèng)Q策。在充滿“迷霧”的影響戰(zhàn)場(chǎng)空間里，面對(duì)海量多源、未戰(zhàn)復(fù)雜異構(gòu)且快速增長(zhǎng)的解放軍報(bào)聚焦戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)，人類感知速度和處理能力顯得有些“遲緩”。生成式近年來(lái)推出的影響視覺大模型架構(gòu)，通過(guò)無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式，已在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、姿態(tài)估計(jì)、圖像編輯以及遙感圖像解譯等多個(gè)領(lǐng)域取得突破，可以顯著提升戰(zhàn)場(chǎng)感知力。嵌入視覺大模型的智能武器，可以通過(guò)視覺系統(tǒng)精準(zhǔn)辨識(shí)和區(qū)分打擊目標(biāo)的主次、真?zhèn)?，能從海量多模態(tài)數(shù)據(jù)中快速提取、生成高價(jià)值情報(bào)，減輕作戰(zhàn)人員的認(rèn)知負(fù)荷，形成對(duì)態(tài)勢(shì)全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的判斷。利用生成式AI的感知優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)對(duì)要害節(jié)點(diǎn)的精準(zhǔn)定位，或許將是未來(lái)發(fā)起作戰(zhàn)行動(dòng)的前提。

　　大幅度推進(jìn)人機(jī)交互。人機(jī)交互可以讓機(jī)器“聽”懂人類語(yǔ)言、“看”懂人類動(dòng)作與表情、“理解”人的情緒和意圖，并把計(jì)算過(guò)程和結(jié)果用人容易理解的方式呈現(xiàn)出來(lái)。語(yǔ)言大模型不僅能夠在情感分析、語(yǔ)音識(shí)別、信息抽取等文本理解場(chǎng)景中表現(xiàn)出色，而且同樣適用于圖片描述生成、書稿生成、對(duì)話生成等戰(zhàn)場(chǎng)信息系統(tǒng)可視化生成場(chǎng)景。如果再將其嵌入一體化聯(lián)合作戰(zhàn)系統(tǒng)并持續(xù)迭代進(jìn)化，可以用于想定編寫、作戰(zhàn)方案生成、演習(xí)結(jié)果講評(píng)等較為復(fù)雜的工作，在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中或?qū)⒅厮苤笓]決策流程。將ChatGPT類生成式AI應(yīng)用深度嵌入指揮信息系統(tǒng)中，可以讓智能裝備“聽懂”指令，通過(guò)指揮員與戰(zhàn)場(chǎng)信息系統(tǒng)人機(jī)對(duì)話，準(zhǔn)確理解分析指揮員作戰(zhàn)需求，并在此基礎(chǔ)上生成行動(dòng)參考方案，為在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中快速、合理配置作戰(zhàn)力量提供全新手段。

　　助推指揮決策自主化。信息化智能化戰(zhàn)爭(zhēng)，參戰(zhàn)力量多元、作戰(zhàn)樣式多樣、戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)多變，指揮員有效指揮戰(zhàn)爭(zhēng)面臨智能不足的“瓶頸”，借助決策大模型智能輔助系統(tǒng)，“人-機(jī)”混合決策模式或?qū)⒊蔀橐环N新的選擇。雖然從目前的技術(shù)水平來(lái)看，ChatGPT類生成式AI應(yīng)用仍無(wú)法進(jìn)行機(jī)器控制、群體協(xié)作、動(dòng)態(tài)調(diào)度等操作。但其強(qiáng)大的并行處理能力，能夠同時(shí)處理上千個(gè)任務(wù)，適用于融合控制有人/無(wú)人平臺(tái)，生成控制算法、優(yōu)化群體行為，可全面支撐“蜂群”“魚群”“狼群”作戰(zhàn)多智能體?；跊Q策大模型的指揮控制系統(tǒng)，可以充分發(fā)揮人腦和人工智能兩者的優(yōu)長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)從智能預(yù)測(cè)到智能決策、從控制單智能體到多智能體的跨越。未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上，將生成式AI嵌入到無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)中，可創(chuàng)新軍事行動(dòng)新范式，大幅提高作戰(zhàn)效能。

　　催生后勤保障新模式。從科技發(fā)展維度來(lái)看，軍事力量對(duì)抗日益向物理域、信息域和認(rèn)知域全維度拓展，作戰(zhàn)空間向極高、極遠(yuǎn)和極深全方位延伸，相應(yīng)的后勤保障任務(wù)也變得更加多元復(fù)雜。未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上，將多任務(wù)通用大模型綜合集成到無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)和各類保障系統(tǒng)中，人、裝、物泛在互聯(lián)，各類作戰(zhàn)、保障實(shí)體將有機(jī)融為一體。后勤保障系統(tǒng)通過(guò)對(duì)在儲(chǔ)物資數(shù)量、時(shí)間、保養(yǎng)情況等大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)分析，實(shí)現(xiàn)人與物資、物資與裝備、物資與部隊(duì)、物資與地區(qū)的智能匹配，并自動(dòng)預(yù)測(cè)物資需求、匹配最佳運(yùn)載工具，制定最優(yōu)運(yùn)輸方案、及時(shí)解決戰(zhàn)場(chǎng)物流供應(yīng)鏈路中出現(xiàn)的問(wèn)題。特別是面臨復(fù)雜地形、沾染區(qū)、火力控制區(qū)等人員難以到達(dá)的極限戰(zhàn)斗保障，在特殊任務(wù)訓(xùn)練樣本大量預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)需求感知、資源調(diào)配和行動(dòng)控制上的變革，自主分配任務(wù)、自主規(guī)劃路徑、自主導(dǎo)航定位，將保障物資以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的方式直達(dá)精確配送給保障對(duì)象，實(shí)現(xiàn)智能保障。